平成１９年度地球環境研究総合推進費の新規課題公募開始について

　本研究の目的は、温暖化に伴う気候変動シナリオ研究を精緻化し、国内外の環境政策決定の場へ科学的知見を提供するとともに、これらの成果を広く国民へ普及する手法を確立することです。具体的な目標は以下のとおりです。
　気候モデルによる温暖化の将来予測シミュレーションは、温暖化対策を策定する上での重要な科学的基盤であると同時に、温暖化対策に取り組む国民各層の「温暖化すると何が起こるのか？」という素朴な疑問に答え、動機付けに資する科学的基盤でもあります。近年、コンピュータ技術の進歩に後押しされ、気候モデル研究は急速に発展してきました。特に日本では地球シミュレータの活用による顕著な進展があり、IPCC AR4にも新しい知見を多く提供しています。
　しかしながら、シミュレーション結果が政策策定および国民への普及啓発に実用的な観点から今まで以上に役立ち、またIPCCの次期報告書（AR5）に対して我が国が積極的な貢献を行うためには、以下の４つの克服すべき課題が残されています。

[1]個別気候モデルの信頼性

　世界の複数の気候モデルが少しずつ違う予測結果を与えており、どの結果をどの程度信頼してよいのか、信頼性に関する評価の物差しが必要となっています。加えて、気候モデルによる予測全般に対して、どのように信頼してよいのかが国民一般や政策決定者に対して分かりにくいため、適切な見方を提示することが必要となっています。

[2]気候モデルの解像度

　第二に、国内の地域毎の温暖化影響など国民の実感に即した、かつ適応策策定等に直結する情報を提供する上で、気候モデルの解像度（空間詳細性）が未だ不十分です。その一方で、空間的に詳細な予測結果であるほど、より不確実性が高いという矛盾もある。どの程度信頼してよいかの適切な指標を付した上で、より空間的に詳細な気候変動シナリオが求められています。

[3]気候モデルの予測結果の翻訳

　第三に、予測結果の大部分は、平均気温が何度上がるかといった抽象的な表現で語られることが多いのが現状です。これを、例えば「熱帯夜が現在よりも15日増える」という情報に翻訳することによって、「温暖化すると何が起こり、自分の生活にどう影響するのか」といった実感に即したメッセージを国民各層に伝えることが可能になります。こうしたコミュニケーションのための方法論、技術を今後確立していくことが課題となっています。

[4]気候モデルと社会経済シナリオの連携

　第四に、気候モデルは予測の前提条件として社会経済シナリオを用いるが、現在はこの間の連携が十分に行われていません。特に、空間解像度が粗い社会経済シナリオを基に、次世代の気候モデル実験に必要である空間詳細な化学物質等の排出シナリオや土地利用変化のシナリオを構築する手法を確立する必要があります。この点は、IPCC AR5に向けた気候モデル実験に向けて、国際的にも重要な研究開発課題の一つになる可能性が高いといえます。

　以上のような課題を克服するためには、予測シミュレーションのさらなる発展（「気候変動予測」研究と呼ぶ。）に期待するとともに、それと同時・補完的に、既存の予測結果ならびに今後５年間に得られる予測結果を解析して、より使いやすく信頼性の高い情報に昇華していく研究（「気候変動シナリオ」研究と呼ぶ。）を国内関連分野の研究勢力を結集して、総合的に展開する必要があります。

　現時点では、上記に示した課題を克服するために必要な個々の研究課題（プロジェクト構成研究課題）は未定です。このため、戦略研究プロジェクトを構成するにふさわしいプロジェクト構成研究課題を公募します。上記４つの課題に対応したプロジェクト構成課題に、プロジェクト全体を総括する課題を加えた５つのプロジェクト構成課題の採択を予定しています。